ICDAR2013

新框架通过部首验证增强零样本汉字识别 · 跟踪2个来源

研究人员开发了一种新颖的两阶段零样本汉字识别（ZS-CCR）框架，旨在通过利用汉字的组成结构来识别训练期间未见过的汉字。第一阶段STG-CLIP利用几何先验增强表意文字描述序列（IDS），以改进全局检索。第二阶段的部首验证模块（RVM）通过将候选字符的部首与其输入字形中的兼容区域进行匹配来验证候选字符。该方法在ICDAR2013基准测试中取得了最先进的性能，在2,755个已见类别中达到了83.06%的top-1准确率。