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TOOL · CL_117470 · Jun 30 · 04:00

LLM统一EHR数据以改进医疗诊断预测

研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLM）预测主要ICD编码的新颖方法，通过为多模态数据创建共享嵌入空间。该方法将结构化电子健康记录（EHR）变量与临床叙述相结合，利用冻结的医学LLM表示。在MIMIC-IV数据集上，组合探测器显著优于单一模态探测器和基线方法，展示了诊断预测准确性的提高和高效的跨数据集迁移能力。