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ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
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新的基准和数据集推动音频、图像和视频的深度伪造检测
研究人员推出了几个新的数据集和基准，旨在改进跨各种媒体的深度伪造检测。Echoes 专注于音乐深度伪造，强调语义对齐和提供商多样性，以创建更强大的检测模型。VendorBench-100 提供了一个统一的框架，用于评估商业 API、视觉语言模型和开源检测器中的深度伪造图像检测，突出了性能差异和指标分歧。HumanForge 采用以人为中心的方法来检测深度伪造视频，使用多代理管道进行注释，并专注于人与物体以及人与人之间的交互。此外，…
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AI研究通过生成脉冲响应增强来改进说话人距离估计
研究人员开发了一种通过增强生成房间脉冲响应（RIRs）的数据集来改进说话人距离估计的方法。该技术应用于 ICASSP 2025 SDE 挑战赛，使用 FastRIR 生成器创建合成 RIRs 并微调现有模型。这种增强显著降低了距离估计中的平均绝对误差，尤其是在中长距离上。