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TOOL · CL_352223 · Nov 11 · 05:00

新型IC-GNN模型利用个体化社群组织预测脑部疾病

研究人员开发了IC-GNN，这是一种新颖的、以图谱为锚定的模型，用于分析使用静息态功能磁共振成像（fMRI）数据的个体化大脑社群组织。该模型直接在预定义的大脑区域上形成独特的、个体化的功能社群，精炼社群引导的连接，并将共享权重适应于每个受试者的背景。IC-GNN在ABIDE、ADNI和UK Biobank等大型数据集上预测自闭症谱系障碍、阿尔茨海默病和重度抑郁症等疾病方面表现出优越性能，优于15种基线方法。该模型的个体化社群是可重复的…