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  1. TOOL · CL_280331 ·

    新的混合人工智能框架通过拉曼光谱增强药物鉴定

    研究人员开发了HyMLRaman,一个用于通过拉曼光谱鉴定药物化合物的新型框架。这种混合方法集成了用于特征提取的深度学习、用于数据增强的生成模型以及传统的机器学习分类器。该系统在鉴定六种常见药物方面取得了高精度,展示了其在公共卫生和食品安全筛查中的实际应用潜力。

  2. TOOL · CL_70283 ·

    大型语言模型剂量建议在新时间不确定性基准上进行评估

    研究人员开发了 DOSEBENCH,这是一个旨在评估大型语言模型(LLM)在非处方药剂量问题中处理时间不确定性能力的新基准。该基准包含 81 个涉及对乙酰氨基酚和布洛芬的场景,侧重于跟踪剂量时间和遵守产品标签限制等关键推理。初步评估显示,大型语言模型在滚动窗口计算和模糊案例方面经常遇到困难,常常给出听起来自信但错误的剂量建议。