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IAEA 2D benchmark

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  1. TOOL · CL_221172 ·

    新的JI-PINN方法利用神经网络加速核反应堆分析

    研究人员开发了一种名为联合初始化物理信息神经网络（JI-PINN）的新方法，以提高核反应堆分析中计算有效增殖因子（keff）的效率。该方法利用低分辨率近似解为网络参数和keff创建联合初始状态，然后在物理约束下进行优化。在各种基准案例上的测试表明，JI-PINN将计算时间减少了高达49.4%，同时保持了可比的准确性并减少了异常结果的发生。