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实体 i5-4590

i5-4590

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  1. TOOL · CL_112310 ·

    Z-Image Turbo 2位和3位模型在低端硬件上显示出完整的文本渲染能力

    一位Reddit用户对量化到2位和3位精度的Z-Image Turbo模型进行了比较,这些模型运行在包括4GB显存的750 Ti GPU和i5-4590 CPU在内的中低端硬件上。用户发现,尽管需要特定的提示词,但两种量化级别都保持了文本渲染和理解能力。测试包括生成一只猫举着带有精确文字的牌子的图像,在4个步骤中,每个步骤的生成时间约为18-19秒。