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SHIELD：一个多样化的临床笔记数据集和用于企业级去标识化的蒸馏小型语言模型

研究人员推出了SHIELD，这是一个包含1,394条临床笔记的新数据集，其中包含超过10,000个已识别的受保护健康信息（PHI）跨度。该数据集旨在通过提供更多样化的现代临床叙述来解决旧基准的局限性。该项目还开发了蒸馏小型语言模型（SLMs），能够在标准硬件上高效地对临床文本进行去标识化，并实现了高精度和高召回率。