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  1. TOOL · CL_352235 ·

    线性回归中尾部平均 SGD 的新风险界限

    本文介绍了一个新的理论框架，用于分析高维线性回归中带有尾部平均的随机梯度下降 (SGD) 的性能。作者们在超额风险上建立了匹配的上界和下界，通过考虑初始化对谱性质的影响来完善现有分析。他们证明了初始误差的影响在预热阶段呈指数衰减，并确定了满足其理论条件的特定步长范围。