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I-SPY1
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新的MRI方法预测乳腺癌复发风险
研究人员开发了一个新的框架，利用预处理的动态对比增强MRI熵来更好地预测接受新辅助治疗的乳腺癌患者的复发风险。该方法分析肿瘤内增强的异质性，以识别具有有利或不利结构状态的患者，即使在达到病理完全缓解的患者中也是如此。该四级框架在总计1200名患者的四个队列中进行了测试，显示复发率存在显著差异，不利的结构状态与较高的风险相关。虽然不能取代pCR或RCB等现有终点，但这种基于MRI的方法为优化反应质量评估和识别可能受益于进一步干预的患者提…
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治疗前 MRI 揭示隐藏的乳腺癌表型
研究人员在治疗前 MRI 扫描中识别出一种潜在的结构表型，该表型会影响乳腺癌的治疗结果，并且与分子亚型无关。这种被称为结构熵的表型被发现比传统的临床和基因组数据更能可靠地预测治疗反应和复发风险。研究表明，尽管肿瘤在体积上可能缩小，但其潜在的结构紊乱可能持续存在，从而可能产生虚假的治疗反应迹象。这项研究已在多个数据集上得到验证，强调了先进的成像分析对于更准确地理解治疗效果的重要性。