Hypothetical Document Embeddings

HyDE 技术使用假设性答案来提升 RAG 检索

一种名为 HyDE（Hypothetical Document Embeddings）的新技术为改进检索增强生成（RAG）系统提供了一种新颖的方法。HyDE 不直接嵌入用户的问题，而是首先提示大型语言模型生成一个假设性的答案。然后，这个生成的答案（即使事实不准确）会被嵌入并用于向量搜索。该技术利用了假设性答案在风格和主题上比原始问题更接近相关文档这一事实，从而实现更好的检索。最后，仅使用检索到的真实文档来生成最终响应，以防止幻觉。