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实体 Hyperspectral (HS) imaging

Hyperspectral (HS) imaging

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  1. TOOL · CL_342292 ·

    新的自监督方法可从高光谱图像预测样本元素组成

    研究人员开发了一种新颖的自监督学习方法，用于高光谱（HS）成像，以预测地球表面样本的元素组成。该方法涉及以自监督方式在像素级数据上训练编码器，然后冻结它以训练轻量级回归头。该技术显著优于传统的频谱匹配和解混基线，以及使用平均光谱的监督学习模型。