HyperNSDE

新模型HyperNSDE生成具有更高保真度的合成临床数据

研究人员推出了一种名为HyperNSDE的新型生成模型，旨在创建合成患者数据。该模型独特地解决了整合静态患者特征与不规则采样的纵向健康数据及观察时间所带来的挑战。通过使用由超网络条件化的潜在神经SDE，HyperNSDE允许静态患者特征影响其健康轨迹的演变，同时潜在状态依赖的强度过程模拟了观察时间。在模拟和真实临床数据集上的实验表明，HyperNSDE提高了观察时间的保真度，并且表现具有竞争力。