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Hyperbolica
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新框架使用等变神经场进行可扩展的走时预测
研究人员引入了等变神经欧拉求解器（Equivariant Neural Eikonal Solvers），这是一个结合了等变神经场（Equivariant Neural Fields）和神经欧拉求解器（Neural Eikonal Solvers）的新框架。该方法使用一个共享的神经网络骨干，并以信号特定的潜在变量为条件来建模各种欧拉解。等变神经场的集成确保了潜在点云的变换能够导致欧拉解的可预测变化，从而提供增强的表示效率和几何基础。该…
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人工智能基础设施交易将重点从容量转向 GPU 利用率
QumulusAI 已通过为期三年的协议获得了超过 1.24 亿美元的资金，重点关注人工智能基础设施的利用率，特别是推理工作负载。这一转变表明，客户越来越优先考虑高效利用 GPU 容量，而不是仅仅获取它，正如 QumulusAI 首席执行官 Mike Maniscalco 和 Hyperbolic 首席执行官 Jasper Zhang 所强调的那样。重点现在是优化生产环境的基础设施，在这些环境中，持续的正常运行时间和成本效益至关重要，…