Hyperbolic Metric Learning

新方法利用双曲几何进行遥感影像开放世界目标检测

研究人员开发了一种利用双曲几何进行遥感影像开放世界目标检测的新方法。该方法名为 HyRS-OWOD，旨在提高未知目标的识别能力和新类别的增量学习能力。它包含一个解耦目标性学习模块，用于区分前景和背景；一个双曲不确定性学习组件，用于更好地区分已知和未知；此外，一个双曲度量学习策略增强了不同类别的可分离性，以便在不遗忘现有类别的同时学习新类别。在三个基准数据集上的实验表明，HyRS-OWOD 在未知目标召回率和增量学习方面优于当前最先进的方法。