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Hyper-Trees

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TOOL · CL_62971 · Jun 1 · 04:00

超树框架将梯度提升树与经典预测模型相结合

研究人员推出了一种新颖的时间序列预测框架 Hyper-Trees，该框架将梯度提升树与 ARIMA 等经典预测模型相结合。这种方法将这些经典模型的参数学习为输入特征的函数，从而将时间序列归纳偏差嵌入到基于树的方法中。为了解决扩展限制，Hyper-Trees 采用混合架构，其中决策树生成表示，神经网络利用这些表示来学习预测模型参数。