Hyper-FEOD

新的Hyper-FEOD框架通过RGB和事件流融合增强对象检测

研究人员推出了一种新颖的对象检测框架Hyper-FEOD，旨在通过整合RGB摄像头和事件流来提高准确性。该系统利用两个关键组件：用于建模数据类型之间复杂关系的稀疏超图增强跨模态融合（SHCF）模块，以及用于自适应细化特定区域特征的细粒度混合专家（FG-MoE）模块。在标准基准上的实验表明，Hyper-FEOD在检测性能上超越了当前最先进的方法。