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hype cycle
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AI因算力、价格和质量问题步入“期望破灭谷”
人工智能可能正步入“期望破灭谷”，这是一个初始的炒作期过后，人们逐渐认识到其局限性的阶段。关键瓶颈包括数据中心的建设，预计到2026年只能满足一半的需求。这种期望的破灭将通过价格上涨、由于算力限制可能导致输出质量下降，以及优先向高付费客户或政府提供服务来体现。预计这些问题将在未来两年内更加突出，影响各行各业。
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作者警告称大语言模型热潮是泡沫，建议关注实际用途
作者认为，目前对大语言模型（LLMs）的热情代表了一种已经进入泡沫的时尚，遵循了典型的Gartner炒作周期。他们建议读者忽略膨胀的期望以及随后的“绝望之谷”，而是专注于识别大语言模型的实际应用，并直接进入“生产力平台”。作者建议大语言模型可以充当苏格拉底式的刺客或在正确信息远超错误信息的领域中充当工具。
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作者使用LLM改进写作，识别错误
作者详细介绍了使用LLM识别和纠正语法错误（如主谓一致和时态问题）的个人写作改进过程。他们还使用LLM进行结构分析，要求它概述论点并总结文本，以确保清晰度和与预期信息的契合度。该方法是探索LLM的Gartner炒作周期的一系列文章的一部分，本文重点关注“生产力平台期”。
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利用名人投资者解释 AI 股票炒作周期
该内容以田村亮和铃木奈奈的个人经历为主线，解释了与人工智能股票波动相关的炒作周期概念。它旨在通过详细阐述炒作周期的机制，来缓解人们对近期人工智能相关股票下跌的担忧。讨论的框架是投资美股，并特别提到了热门的人工智能相关公司和投资策略。