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New CURE framework advances multimodal medical data fusion with efficiency gains

研究人员开发了一种新颖的多模态融合学习框架，名为 CURE，旨在有效整合医学影像、临床记录和组学等多样化的医疗数据。CURE 通过改进跨模态交互捕获、降低计算成本并增强对各种数据组合的适应性，解决了现有方法的局限性。在 16 个公共数据集上进行的广泛测试表明，CURE 的性能优于当前领先的方法，性能提升高达 3.97%，同时计算成本降低了 87.8%。