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实体 Hyeonah Kim

Hyeonah Kim

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  1. TOOL · CL_82715 ·

    新的GFlowNet方法生成高度可合成的分子

    研究人员开发了一种名为S3-GFN的新方法，用于生成既可合成又具有理想性质的分子。该方法使用基于序列的生成流网络（GFlowNet），并带有软正则化，整合了从大型数据集中学习到的丰富分子先验。通过使用具有可合成和不可合成分子独立缓冲区的对比学习，S3-GFN有效地将生成过程引导至高回报的化学空间，在实验中实现了超过95%的可合成性。