HydroAgent

新的HydroAgent框架将预报员的专业知识形式化以进行洪水预测

研究人员开发了HydroAgent，一个将大型语言模型（LLMs）集成到洪水预报工作流程中的新颖框架。该系统旨在通过在LLM推理中嵌入明确的规则来指导操作预警决策，从而将人类预报员的默示专业知识形式化。在南亚姆希尔河流域使用五种不同的LLM进行测试，HydroAgent证明了其在大多数事件中以5%的容差准确预测峰值流量和洪水量的能力，显著优于现有的基线方案。