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Hybrid-PCGC

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  1. TOOL · CL_317645 ·

    新的Hybrid-PCGC方法增强点云几何压缩

    研究人员开发了一种新颖的高效点云几何压缩方法Hybrid-PCGC。该方法结合了学习模型的广泛适用性与隐式神经表示(INRs)的特定适应性。Hybrid-PCGC通过将实例特定的权重偏移作为受速率约束的传输变量进行优化,解决了现有混合方法的局限性,从而提高了适应效率并降低了比特流开销。