Hybrid Decision-Making

新的iRAG系统通过动态知识库增强人机协同决策支持

研究人员开发了iRAG，一种新颖的人机协同决策支持系统，它将检索增强生成（RAG）与混合决策相结合。与依赖现有知识库的传统RAG系统不同，iRAG专为知识库最初为空、并随时间通过人类决策填充的场景而设计。该系统将过去的决策存储为先例，使其能够从被动观察过渡到主动竞争，并最终实现带有弃权选项的自主操作。在评估中，iRAG表现强劲，在高达10%的知识漂移下，最终决策错误率低于10%，并在各种配置下将错误率降低了40%以上。