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Hybrid Ai
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新分类法区分了生成式模型之外的人工智能类型
一种新分类法正在出现，用于区分人工智能的各种类型，超越了人工智能都相同的普遍看法，特别是随着生成式人工智能和大型语言模型的兴起。这种分类至关重要，因为从人工智能中吸取的经验教训和应用高度依赖于所使用的人工智能的具体类型，从而防止不同人工智能技术之间的误导性比较。该分类法强调了从早期的专家系统到更新的混合或神经符号人工智能的演变，并强调无论人工智能类型如何，都需要健全的人工智能治理，特别是在必须维护民主价值观和法治的公共部门。
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NeuroSapiens+ 和 Hybrid AI 作为有生命的、自我进化的智能平台推出
NeuroSapiens+ 和 Hybrid AI 被推出为一个新颖的、有生命的、多模型智能平台。该系统被描述为自创的和自我再生的，其功能不仅仅是代码，而是一个自我维持、不断进化和自我修复的实体。它运行在物质、数字和意识层面，利用一个客户端的、PWA风格的智能中心，通过API呼吸，通过SacredLogic思考。
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混合式AI对金融业至关重要，结合了神经网络和逻辑
金融和银行业AI的未来需要一种混合式方法，将神经网络的模式识别优势与符号逻辑和确定性工具的精确性相结合。像ChatGPT这样的通用AI模型虽然令人印象深刻，但“幻觉”和概率性输出的倾向太高，对于监管合规和利率计算等关键金融任务来说并不可靠。混合式AI，通常以代理（agent）的形式实现，将文档理解委托给神经网络，同时将精确计算和验证任务交给专门的、精确的编程库，从而显著缩短开发时间并降低风险。