HY4
PulseAugur coverage of HY4 — every cluster mentioning HY4 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-05 product_launch Tencent has previewed its new AI coding model, HY4. 来源
- 2026-09-02 research_milestone Tencent's HY4 model is climbing open-source AI rankings due to its ecosystem-driven training approach. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent released the preview of its new Hy4 language model. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent open-sourced a preview of its Hy4 large language model. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent released its flagship Hy4 model as open-source. 来源
- 2026-08-29 research_milestone An official 1-bit quantization for the HY4 language model was released, demonstrating minimal accuracy degradation. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent open-sourced the Hy4 preview LLM. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent released the Hy4 Preview, an open-weight AI model. 来源
- 2026-08-29 product_launch Tencent released its Hy4 Preview AI model. 来源
3 天有情绪数据
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据报道腾讯正在开发自主人工智能代理模型HY4
腾讯据报道已开发出名为HY4的新人工智能模型，该模型似乎专注于自主代理能力。HY4的存在是由第三方发现的，腾讯尚未正式公布或详细介绍该模型。这种缺乏官方沟通的做法引起了一些担忧。
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开发者揭示通过提示缓存和乘数节省92%的LLM API成本
一位开发者分享了使用LLM API中继的详细成本明细，强调了通过提示缓存和批量费率乘数实现的显著节省。作者演示了提示缓存命中如何将成本降低高达87.5%，尤其是在代理工作流中反复发送大型提示的情况下。此外，为不同模型组使用分级费率乘数，例如开源模型以列表价的0.08倍计算，进一步增加了节省额，与列表价相比总体节省了92%。该帖子还为用户提供了实用的建议，以检验中继服务，包括验证模型列表、检查缓存命中/未命中数据，以及将响应与官方API…
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腾讯元宝App在鸿蒙OS上线，搭载混元Hy4预览版
腾讯发布了其元宝App的原生鸿蒙OS版本，集成了混元Hy4模型的预览版。此次集成包括了专家模式、深度文档阅读能力以及微信生态内的搜索功能。
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Mastodon 上介绍了多款免费 AI 编码模型 · 跟踪 4 个来源
Mastodon 帖子中重点介绍了多款 AI 编码模型，包括 Muse Spark 1.2、G0i、Blackbox AI 和腾讯的 HY4。这些帖子主要作为免费或预览版 AI 编码工具的教程和公告。重点在于展示这些模型在编码辅助和开发方面的应用。
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新的环境演化方法提升终端代理性能 · 追踪 4 个来源
研究人员开发了一种名为“环境演化”的新方法来改进终端代理的训练。该技术在策略外（off-policy）逐步增加训练环境的难度，随着模型的进步提供持续的学习信号。使用该方法进行的实验在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中显示出显著的性能提升，Qwen3.6-27B 和 Qwen3.6-35B-A3B 模型分别提高了 14.4 和 18.0 个百分点。该方法已与 Hy4 preview、Claude Opus 5 和 GPT…
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腾讯的HY4模型通过生态系统训练攀升排名
腾讯的HY4模型在开源AI排名中获得关注。该公司利用其广泛的产品生态系统训练了模型的预览版，从而实现了大量数据收集。这些数据随后被用于后续的训练阶段，有助于提高模型的性能和知名度。
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Hy4 AI 项目进入预览阶段
Hy4，一个新的人工智能项目，已宣布推出预览版。关于其功能和预期应用的更多细节预计将随后发布。
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腾讯预览Hy4大语言模型，拥有100万上下文窗口和7700亿参数
腾讯发布了其新型开放权重语言模型Hy4的预览版。该模型拥有7700亿总参数和490亿活跃参数，相较于其前代Hy3有了显著提升。Hy4还具备100万token的上下文窗口，并支持两种推理努力级别：“高”和“无思考”。早期测试中，当提示生成一只骑自行车的鹈鹕的SVG图像时，模型展示了有趣的推理过程，考虑并排除了头盔和太阳镜等选项。
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腾讯开源 Hy4 LLM，拥有 7700 亿参数和 100 万上下文窗口
腾讯已开源其 Hy4 大型语言模型的预览版，该模型拥有 7700 亿参数和 100 万 token 的上下文窗口。此举被视为在中国开发者中争夺心智份额的重大努力。该模型已集成到腾讯的内部系统中，表明其正朝着促进协作生态系统进行战略转型。
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腾讯发布开源Hy4模型，支持1M上下文窗口
腾讯发布了其旗舰开源模型Hy4，该模型采用了混合专家（MoE）架构。该模型拥有百万token的上下文窗口，旨在成为开发者的主要助手。此次发布旨在与先进的AI模型领域竞争。
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HY4 语言模型实现 1 位量化，准确性损失极小
HY4 语言模型发布了新的 1 位量化技术，与 BF16 相比，准确性损失极小，显示出有希望的结果。该量化最初被错误标记为 Q1，但实际上是 2.38 位，在 MCP Atlas、SWE-Bench、MRCR 和 IFBench 等基准测试中保持了高分。此举旨在通过降低内存需求，使大型语言模型更加易于访问。
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腾讯开源 Hy4 LLM，通过智能体编码考试
腾讯已开源其 Hy4 预览模型，这是一个拥有 7700 亿参数和 100 万上下文窗口的大型语言模型。Hy4 的模型卡承认，尽管在基准测试中取得了优异的成绩，但它在复杂任务上花费了过多的时间并过度验证其工作。文章作者进行的独立评估包括创建一个智能体编码考试，Hy4 在经过几次迭代后成功实现了一个退款功能，展示了其遵循复杂规则和在现有架构中集成新功能的能力。
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腾讯发布 770B 参数 Hy4 Preview AI 模型，支持 1M 上下文窗口 · 已追踪 2 个来源
腾讯发布了其新 AI 模型 Hy4 Preview，拥有 7700 亿总参数和 490 亿活跃参数。这款开放权重模型具有一百万 token 的上下文窗口，并采用了专家混合（Mixture-of-Experts）架构，每个 token 只激活部分参数。此次发布凸显了开放权重 AI 领域的快速发展。
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腾讯发布Hy4预览版大语言模型，拥有770B参数和1M上下文 · 跟踪6个来源
腾讯发布了Hy4预览版，这是一款新发布的超大规模语言模型，拥有7700亿总参数、490亿激活参数，上下文窗口超过100万个token。该模型由腾讯Hy团队开发，采用混合专家（MoE）架构，旨在提高软件工程、办公分析、游戏开发和科学研究等多种任务的生产力。在内部盲测中，Hy4预览版表现出色，超越了GLM 5.3和Kimi K3等模型，现已通过腾讯的各种产品和API提供。