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HY-WorldPlay 1.5
HY-WorldPlay 1.5
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WorldReward模型推进视频生成评估，超越GPT-5.5
研究人员开发了WorldReward，这是一种新颖的视觉-语言奖励模型，用于评估摄像头条件化世界模型。该模型通过将生成的视频分解为动作对齐的块，统一了动作一致性和视觉质量的评估。在关键指标上，WorldReward与人类偏好的契合度优于GPT-5.5，并且在HY-WorldPlay 1.5模型的后训练中，已被证明能同时提高动作执行和视觉质量。
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新交互式世界模型ActWorld和DreamX-World发布
研究人员推出了两个新的交互式世界模型：ActWorld和DreamX-World 1.0。ActWorld通过一个动作感知记忆系统和大量人类-物体交互数据集，实现了物体交互，从而增强了以导航为中心的模型。DreamX-World 1.0是一个通用模型，能够进行长时域内容生成，并具备相机控制和场景持久性，它利用专门的数据引擎和优化技术来处理照片级真实感和游戏风格的领域。