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HumDial-FDBench

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TOOL · CL_324839 · Oct 27 · 04:00

新的窗口似然方法改进全双工语音模型

研究人员开发了一种名为窗口似然（WL）的新方法，用于训练全双工语音模型，旨在提高其处理对话中打断和回应的能力。传统的基于时序奖励的序列级强化学习（RL）方法存在信用泄露和难以学习特定对话线索等局限性。WL通过闭式积分奖励并最大化正确动作的对数概率来解决这些问题，从而在各种开放模型上的HumDial-FDBench基准测试中取得了更好的性能。