Human Psychophysical Data

率失真理论揭示人脑与人工智能视觉系统不同的压缩几何形状

研究人员开发了一个新的框架，使用率失真理论（RDT）来分析生物和人工智能视觉系统如何压缩信息。该方法通过测量准确性和效率之间的权衡来表征压缩策略，并用几何特征总结每个系统：率失真曲线下的斜率、曲率和面积。将此应用于人类心理物理学数据和18个深度视觉模型后发现，虽然两个系统都遵循压缩原理，但它们在率失真空间中占据不同的区域，人类表现出比深度网络的脆弱机制更灵活的权衡。