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  1. TOOL · CL_352308 ·

    新方法为大型语言模型的排名提供差分隐私推断

    研究人员开发了从人类成对比较中推断排名的统计新方法，特别关注大型语言模型。这些方法通过在Bradley-Terry模型中采用差分隐私技术，确保个人偏好数据的隐私性。该方法为分数和排名的估计误差提供了有限样本界限和渐近有效的置信区间，并使用自举程序进行同步排名推断。这些技术被应用于根据创意写作能力对大型语言模型进行排名。