Human Genome Project
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科学家称AI难以解读复杂的人类基因组
尽管像Google DeepMind的AlphaGenome这样的AI模型正在接受海量基因组数据的训练，以预测DNA序列变异如何影响生物过程，但它们可能不足以完全理解人类基因组。生物学家发现，基因组与其说是一个脚本，不如说是一个复杂的谜题，其中基因调控是一个特别具有挑战性的领域。目前的AI方法侧重于从现有数据中寻找相关性，但对于基因组真正功能的更深层理解，超越简单的输入-输出，仍然难以捉摸。
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Google DeepMind 发布 AI 驱动的 AlphaGenome Atlas，可预测 90 亿个 DNA 变异 · 跟踪 9 个来源
Google DeepMind 推出了 AlphaGenome Atlas，这是一个全面的数据库，利用 AI 预测人类基因组中约 90 亿个可能的单核苷酸变异的分子效应。该资源包含 AlphaGenome Variant Impact (AVI) 分数，旨在通过提供预先计算的预测来加速遗传疾病研究，与单独的变异测试或按需模型计算相比，为研究人员节省了大量时间。该 Atlas 目前可通过网络门户和 API 用于非商业学术用途，预计很快将…
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Revolution Medicines 的抗癌药物展现出希望，引发对美国创新模式的辩论
来自 Revolution Medicines 的新药 daraxonrasib 在提高胰腺癌患者生存率方面取得了前所未有的成功，几乎使生存率翻倍，并得到了医学界的热烈积极回应。这一突破凸显了美国创新模式的优势，该模式通过专利保护和最终的仿制药替代来激励药物研发。然而，作者担心不断上涨的医疗成本，加上来自中国的全球竞争和人工智能的进步，可能会威胁到这一创新引擎。