Human Context AI

AI的下一个突破：人类语境而非模型规模

当前专注于通过更多数据和计算能力来扩展AI模型的做法，忽略了一个关键的缺失要素：人类语境。随着AI系统能力增强，它们常常会因无法实时解读不断变化的需求而偏离用户最初的意图。这种“AI漂移”发生的原因是，系统主要响应提示词，而不是理解用户动态的参与信号，例如犹豫或方向的转变。开发一个能够捕捉这些行为线索的“人类语境层”，可以使AI更好地与用户当前的需求和意图保持一致。