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human cerebral cortex
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受生物启发的脉冲三元GRU在语音识别方面表现出色
研究人员开发了一种新颖的脉冲三元GRU（stGRU）架构，该架构受到人脑皮层的启发，用于改进语音识别。这种受生物启发的模型将并行共振激发动力学与三元循环网络相结合，实现了能效高、事件驱动的计算。stGRU在LibriSpeech-960数据集上实现了具有竞争力的词错误率（WER），在Aishell-1数据集上实现了字符错误率（CER），尤其值得注意的是，它不依赖于外部语言模型或密集的浮点运算。
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CytoNet: 细胞分辨率下的人类大脑皮层基础模型发布
研究人员开发了CytoNet，一个新颖的基础模型，旨在分析人类大脑皮层在微观层面的细胞结构。CytoNet在来自多个死后大脑的超过一百万个未标记组织学图像斑块上进行训练，利用自监督技术学习细胞模式的有意义特征表示。该模型支持多种应用，包括脑区分类、皮层分层分割以及脑区划分映射，为细胞结构与大脑功能之间的关系提供了新的见解。
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AI神经网络在内存芯片上重建人脑皮层
研究人员开发了一种集成到计算机内存芯片中的人工神经网络，能够实时准确地重建人脑皮层。这种新颖的方法旨在在基于硬件的系统中模仿大脑的结构和功能。