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human-centered AI
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新论文提出用于招聘中道德AI的人机交互（HCI）框架
一篇新论文探讨了在专门用于人力资源招聘流程的自动化机器学习（AutoML）工具中整合公平性和用户体验。文章指出，虽然AutoML提高了效率，但存在延续历史数据偏见的风险。该研究通过定性的人机交互（HCI）审计和对八个AutoML平台的定量测试，发现了透明度、用户控制和偏见缓解方面的显著不足。为解决这些问题，该论文提出了一个新的基于人机交互（HCI）的公平性评估框架，并主张将公平性直接嵌入AutoML系统的产品设计中，以确保道德可持续性…
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论文提倡面向人类的AI在术语工作中的应用
一篇新论文提出了一种将生成式AI融入术语工作的面向人类的方法，强调AI应增强而非取代人类术语工作者。作者认为，虽然AI可以自动化某些任务，但其不可靠性需要人类监督以确保准确性和管理偏见。该框架旨在增强术语工作者的能力和决策权，确保AI支持专业交流和知识传播。