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深度学习利用最少IMU数据估算帕金森步态力
研究人员开发了一种新颖的深度学习框架，利用最少数量的可穿戴惯性测量单元（IMU）来估算帕金森病（PD）患者的地面反作用力（GRFs）。该方法旨在为传统的基于实验室的步态分析提供一种更实用、更易于获取的替代方案。研究发现，混合CNN-BiLSTM模型在估算垂直GRFs方面取得了高精度，最佳传感器位置在帕金森病患者和健康对照者之间有所不同。仅使用两个IMU的配置足以对帕金森病患者进行稳健估算，为临床评估和远程监测提供了可扩展的解决方案。
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银行CEO承认自动化将取代人类工作
一家主要银行的CEO Bill Winters表示，公司内部的自动化旨在用金融和投资资本取代低价值的人类岗位。这一在最近一次会议上分享的观点因其直接承认技术进步和投资驱动的就业岗位流失而受到批评。这些评论突显了关于自动化对劳动力影响以及对资本主义和工人权利更广泛影响的持续辩论。
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银行老板就“人力资本”言论道歉，此前计划裁员以引入AI
一位银行高管因将员工称为“低价值人力资本”而道歉。此前，他所在的银行计划用AI取代7000名人工员工，此举凸显了人工智能在蓝领和白领行业中引发的对失业的担忧。