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Human-AI Relationships
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新框架对临床试验中的人机交互进行分类
本文介绍了一种用于对临床试验中的人机交互进行分类的新型多维度框架。该方法根据人工智能任务、人机关系、配置和涉及的人群来对这些交互进行分类。研究人员将该框架应用于 15 项临床试验，并使用人工审查员和大型语言模型（LLM）分类器来对交互进行分类。研究强调了 LLM 辅助分类的潜力，同时强调了在记录不完整或不明确的试验时，人类判断的持续必要性。
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新框架涌现，用于理解和衡量人机协作动态
两篇新研究论文提出了理解人机协作的框架。一篇论文引入了一个从纯人类到纯人工智能的谱系，以帮助领导者识别和管理异构团队中不断变化的决策动态。另一篇论文提出了用于衡量人机交互中感知合作与团队的有效量表，适用于包括LLM使用在内的各种场景。