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HuggingFaceTB
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LLM 在浏览器中运行，提升隐私和本地处理能力
新的进展使得大型语言模型（LLMs）可以直接在网页浏览器中运行，解决了与云服务相关的隐私担忧。SmolLM2 等项目正在创建更小、更高效的模型，这些模型可以利用浏览器的 GPU，或者通过 WebAssembly 回退到 CPU 处理。虽然这些浏览器内模型尚未达到其云端对应模型的强大程度，但它们为私密和本地化的 AI 交互提供了一条有前景的道路。
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教程展示了使用QLoRA和DPO微调LFM2
本教程演示了如何在Google Colab上使用QLoRA和直接偏好优化（DPO）微调LFM2模型。它涵盖了使用4位量化加载基础LFM2模型、准备监督微调（SFT）数据集以及训练轻量级LoRA适配器。该过程通过DPO进行扩展，以根据用户偏好对模型的响应进行对齐，从而得到一个准备好部署的改进型检查点。