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实体 Huffman coding

Huffman coding

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  1. TOOL · CL_16180 ·

    LLM实现通过熵编码的实时文本传输

    研究人员探索了使用基于LLM的熵编码进行实时文本传输的学习、预测和压缩之间的联系。他们分析了在固定速率信道上,当因果语言模型预测符号进行编码时,压缩效率与传输延迟之间的权衡。该研究比较了包括霍夫曼编码、算术编码和rANS在内的各种编码方案,发现霍夫曼编码由于其零算法延迟,适用于过度配置的信道,而算术编码则以延迟为代价提供更好的压缩效果。这些发现通过从GPT-2 (124M)到Llama 3.2 (3B)的模型进行了验证,表明更大的模型…