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最近 · 第 1/2 页 · 共 24 条
  1. COMMENTARY · CL_318596 ·

    泽连斯基敦促中国利用对俄罗斯的影响力结束乌克兰战争

    乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基表示,希望北京能够利用其对莫斯科的影响力来帮助结束乌克兰的冲突。在哈德逊研究所主办的一次活动上发表讲话时,泽连斯基表示,作为俄罗斯重要的贸易伙伴,中国拥有相当大的影响力。他还对可能举行的美国、中国和俄罗斯领导人峰会不应导致乌克兰分裂表示担忧。

  2. COMMENTARY · CL_311293 ·

    参议员警告:中国在“新战法”上的支出接近美国

    一位共和党参议员警告说,尽管中国的总体国防预算较低,但其在现代战争技术上的支出已接近与美国持平。参议员戴夫·麦考密克(Dave McCormick)表示,美国国防开支的很大一部分被分配给了过时的设备。他敦促增加对先进军事系统的投资,并加强与日本和韩国等国的联盟,以对抗中国在他所称的“新战法”方面的进展。

  3. COMMENTARY · CL_308784 ·

    Travis Metz 领导 DIU 的无人机主导计划

    Travis Metz 已被任命为 DIU 无人机主导计划的代理主管。他此前已领导该计划一年。Metz 在 WarTalk 上的联合主持人包括 Hudson Institute 高级研究员、退役潜艇军官 Bryan Clark,以及在第 1 和第 5 特种部队服役多年的退役绿色贝雷帽 Justin McIntosh。

  4. RESEARCH · CL_283512 ·

    台湾在华盛顿州开设办事处,中国反对芯片投资

    台湾在亚利桑那州凤凰城开设了新的经济文化办事处,尽管中国政府表示反对。该办事处旨在促进技术合作,特别是半导体制造,并支持该地区日益增长的台湾社区。此举凸显了台湾与亚利桑那州之间日益增长的经济联系,台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC)在该州的巨额投资也印证了这一点。

  5. COMMENTARY · CL_244526 ·

    伊朗缴获美国无人机,觊觎逆向工程技术

    伊朗已缴获一架美国军用无人机,这为德黑兰研究和逆向工程该技术提供了潜在机会。尽管美国军方和无人机制造商 Anduril 都淡化了此次事件,但伊朗已将其作为宣传胜利,其驻外使馆在社交媒体上嘲讽美国。专家认为伊朗可以从无人机的机械系统中提取有价值的信息,但其渗透软件的能力则不确定。

  6. COMMENTARY · CL_237962 ·

    东盟在人工智能领域于美国主导的Pax Silica与中国WAICO之间进行导航

    东南亚国家联盟(ASEAN)面临来自美国主导的Pax Silica倡议和中国主导的世界人工智能合作组织(WAICO)的双重压力。据报道,美国正在考虑对Pax Silica成员提出更严格的效忠要求,而中国则提供更便宜的人工智能模型,并在与东盟经济利益相关的人工智能应用方面处于领先地位。尽管美国试图限制对其前沿模型的访问,但一些东盟国家正试图保持中立,并从双方获取技术,利用其在数据中心、制造业和数字人工智能采用方面的优势。

  7. RESEARCH · CL_205251 ·

    中东需求考验美国在太平洋的地区安全部署

    由于部署到中东,美国正面临其在西太平洋的航空母舰存在出现潜在缺口。这种缺席虽然是暂时的,并非前所未有,但可能被该地区对手,特别是中国,利用来增加其军事影响力。这种情况凸显了美国在努力维持在两个关键地缘政治地区存在的同时,其军事资源所承受的压力。

  8. RESEARCH · CL_201991 ·

    特朗普重新部署航母,太平洋地区对中国敞开大门

    唐纳德·特朗普政府正在将美国航空母舰从亚太地区重新部署到中东,以支持针对伊朗的行动。此举导致西太平洋地区没有航母驻守,分析人士认为此举会助长中国的气焰,并令美国盟友感到不安。北京方面可能会将这种缺席解读为美国影响力减弱的迹象,以及其展示地区主导地位的机会。

  9. COMMENTARY · CL_192517 ·

    美国国家安全优先考虑测量而非更多卫星图像

    国家安全机构正将其重点从简单地收集更多卫星图像转移到从现有数据中提取可操作的测量结果。日益复杂的监视能力,特别是来自中国和俄罗斯的监视能力,要求超越基本可见性,实现对随时间变化的持续跟踪。这需要强大的基础设施和先进技术,如地理空间人工智能 (GeoAI),以便在北极等关键地区获得有意义的见解并保持决策优势。

  10. COMMENTARY · CL_218859 ·

    美军弹药库存因伊朗冲突告罄,专家表示担忧

    在与伊朗发生冲突的六个月内,美国已耗尽包括战斧式(Tomahawks)、远程反舰导弹(LRASM)、联合攻击远程反辐射导弹(JASSM-ER)、陆军战术导弹系统(ATACMS)、远程精确打击导弹(PrSM)、标准-6(SM-6)和PAC-3在内的重要弹药库存。官员们坚称弹药充足,但批评者则持不同意见。讨论还涉及日本修改国防战略点名中国、AUKUS第一支柱的潜在问题,以及有人驾驶-无人驾驶协同演习中的持续失败,特别是关于作战云架构(CCA)计划。

  11. COMMENTARY · CL_187829 ·

    美国弹药库存因伊朗冲突而严重枯竭,威胁中国战备能力

    由于与伊朗进行了为期六个月的冲突,美国已大幅消耗了其高端弹药库存,包括战斧式(Tomahawks)、远程反舰导弹(LRASMs)、增程型联合空对地防区外导弹(JASSM-ERs)、陆军战术导弹系统(ATACMS)和精确打击导弹(PrSMs)。这些弹药原本是为未来可能与中国发生的冲突准备的。目前的库存水平不足以重新武装舰队,引发了对其他潜在对手的战备能力的担忧。这种消耗导致了关于先进武器的有效性和采购策略的讨论。

  12. COMMENTARY · CL_162330 ·

    美国在胡塞武装干预和准备情况担忧下升级对伊朗的打击和封锁

    美国在战役进行五个月后,仍在继续对伊朗进行打击和封锁,尽管伊朗拒绝了停火提议。封锁旨在对伊朗施加经济压力,但鉴于伊朗已有的经济困境,其有效性尚不确定。胡塞武装宣布对曼德海峡进行自己的封锁,可能得到伊朗的咨询支持,这使局势更加复杂。这种长期的海军存在也引发了对美国海军准备情况的担忧,目前部署了两个航母打击群,但改装选择有限。

  13. COMMENTARY · CL_110989 ·

    美国官员警告中国的人工智能威胁,将这场竞赛描绘成“超级英雄对超级反派”

    美国官员对中国在人工智能领域的进步表示强烈担忧,并将这场竞争视为争夺全球领导地位的关键竞赛。像Brian Mast和Jim Banks这样的议员将美国描绘成这场竞赛中的“超级英雄”,而中国是“超级反派”,并强调输给中国——他们“最大的对手”——是不可接受的。财政部长Scott Bessent也表达了同样的观点,他认为中国在人工智能方面的进步是美国“最大的风险”。

  14. RESEARCH · CL_100313 ·

    五角大楼人工智能使用量激增至 150 万人,但采用挑战依然存在

    美国国防部报告称人工智能使用量显著增加,目前有 150 万人员在使用该技术,高于 2025 年底的 80,000 人。尽管使用量激增,但该机构 350 万员工中仍有不到一半的人员积极部署人工智能工具,并且生成工作的有效性仍有待审查。此次扩张是在成立了政府效率部门 (DOGE) 并与 Google 和 OpenAI 等主要科技公司建立合作伙伴关系之后进行的,旨在简化报告生成等官僚任务,官员声称这些任务所花费的时间已大大减少。

  15. COMMENTARY · CL_99384 ·

    美国贸易官员批评中国做法,指责国内政策失误

    美国高级贸易官员 William Kimmitt 批评中国的贸易行为,指责该国利用补贴、倾销和监管壁垒来发展其产业并抢占市场份额。Kimmitt 还指责美国多年来允许自身工业基础衰退,导致工厂关闭和生产外移。他主张回归“美国优先”贸易政策,强调为经济、基础设施和国家防御目的重建国内制造业能力的需求。

  16. SIGNIFICANT · CL_95143 ·

    五角大楼利用AI起草国会报告,节省数百小时 · 跟踪8个来源

    美国国防部正在利用生成式AI工具起草国会要求的报告,显著减少了所需的时间和资源。五角大楼官员强调了这一举措,指出过去需要长达200小时才能完成的报告,现在大约需要五个小时就能生成。这项工作通过该部门的GenAI.mil平台得到促进,该平台已将Google Cloud的Gemini for Government等AI工具提供给所有军种。

  17. RESEARCH · CL_54247 ·

    韩国开发先进无人机发动机,与美中竞争

    韩国正在为协作作战飞机(CCA)和其他无人机(UAV)开发国产发动机。该计划旨在将韩国定位为先进无人机技术的全球顶尖生产国之一,与中国和美国竞争。开发内容包括适用于低可观测性无人僚机和隐形平台的发动机,重点是掌握对出口竞争力至关重要的复杂子系统。

  18. TOOL · CL_43214 ·

    开发者创建 CLI 工具以复兴停滞的 AI 编码项目

    一位开发者创建了一个名为 `mind` 的命令行界面工具,以帮助用户重新参与已被搁置的 AI 辅助编码项目。该工具旨在恢复项目的上下文和开发者的原始思路。它适用于项目势头停滞的情况,通常被称为“氛围感项目”陷入停滞。

  19. RESEARCH · CL_44046 ·

    新的EnCAgg方法可增强联邦学习的抗模型投毒能力

    研究人员开发了一种名为EnCAgg的新方法,以提高联邦学习在面对动态模型投毒攻击时的鲁棒性。该方法使用一小组已知的良性客户端作为参考,以准确识别和过滤恶意梯度。该方法在低维空间中结合了基于密度的聚类和一个梯度生成器模型,以重新连接稀疏的良性梯度,最终允许更多合法的参与聚合过程。

  20. TOOL · CL_36038 ·

    新的MIND框架解决了模型诱导的标签噪声问题

    研究人员推出了一种名为MIND的新型框架,旨在解决机器学习中模型诱导的标签噪声问题。这种噪声源于用于数据标注的预训练模型固有的偏差,导致系统性错误,而现有方法难以纠正。MIND通过解耦潜在流形,将复杂的噪声分解为可管理的组成部分,从而能够在不需要真实标签的情况下更准确地识别和纠正噪声。该框架在包括大规模3D数据集在内的各种基准测试中,表现出比最先进技术显著的改进,并有望在基础模型中实现鲁棒的蒸馏。