Huazhong University of Science and Technology
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2 天有情绪数据
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AI模型结合可解释性洞察预测2026年中国中部干旱
华中科技大学的研究人员开发了一个能够预测季节性降水异常的深度学习模型。该模型将动力环流预测转化为降水估算，并持续预测2026年夏季中国中部将出现干旱异常。研究利用层级相关性传播（LRP）将北风确定为该预测的主要驱动因素，为AI得出的气候预测提供了物理上可解释的解释。
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Sota Wujie在欧洲超市部署具身AI机器人
成立仅四个月的Sota Wujie公司已与一家欧洲大型连锁超市达成合作，计划在三年内部署超过一千台具身AI机器人进入真实的零售环境。该公司专注于开发机器人的“原生物理世界模型”，旨在通过首先掌握超市等复杂环境来实现跨场景的泛化。这一方法与专注于虚拟模拟的其他公司形成对比，Sota Wujie强调了真实世界数据和复杂物理环境中运营经验的重要性。
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新的RoSIP-Batt框架增强了锂离子电池健康和寿命预测
研究人员开发了一个名为RoSIP-Batt的新框架，以改进锂离子电池健康状态（SOH）和剩余使用寿命（RUL）的联合预测。该方法解决了SOH估计和RUL预测的独特噪声特征平衡的挑战。RoSIP-Batt利用具有新颖不确定性加权机制的贝叶斯多任务目标，并在Transformer架构中融入旋转位置嵌入（RoPE）来模拟时间退化模式。在多个数据集上的评估表明，RoSIP-Batt显著优于现有方法，SOH估计的平均绝对误差（MAE）为1.99…
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新AI框架增强电池健康诊断与设计
研究人员开发了两种新方法来改进电池健康诊断和设计。第一种方法RoSIP-Batt使用物理引导的Transformer网络，从充电曲线联合预测健康状态（SOH）和剩余使用寿命（RUL），在基准数据集上显著降低了误差。第二种框架采用物理信息学习与虚拟传感，从标准的BMS测量中推断难以测量的电池设计参数，从而实现更明智的电池设计并减少预测误差。
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AI代理通过新的MCP服务器获得实时制造数据访问权限
一位开发者构建了一个MCP（模型上下文协议）服务器，用于将AI代理与实时制造数据集成，解决了销售团队普遍面临的缺乏最新价格、库存和生产状态信息的问题。该协议通过为连接各种AI代理（如ChatGPT和Copilot）与不同数据源（如电子表格和内部应用程序）建立单一标准，简化了AI集成。该系统已成功应用于Karawang的一家制服制造商CV. Mitra Mandiri Design，证明了其超越简单聊天机器人的价值，使AI代理能够成为运…
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中国在开发灵巧机器人手以用于人形机器人方面处于领先地位
中国初创公司在开发灵巧机器人手方面取得了重大进展，这是将人形机器人转变为有用工具的关键组成部分。这些公司正利用中国的制造实力和政府对“具身智能”的支持，来应对复制人类手部灵巧性的复杂挑战。尽管人形机器人仍很大程度上处于实验阶段，但开发先进的机器人手被认为是释放未来经济潜力并应对人口老龄化问题的关键。
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华中科技大学和VIVO AI Lab发布Moebius 0.2B图像修复模型
华中科技大学和VIVO AI Lab的研究人员推出了Moebius 0.2B，一个图像修复模型。该模型声称在提供与更大模型相当的性能的同时，所需的计算能力却显著降低。然而，开发者对其性能声明及其支持证据表示怀疑。
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中国利用激光雕刻技术实现360TB玻璃硬盘量产
华中科技大学的研究人员已成功实现玻璃基硬盘的小规模量产。这些硬盘利用激光雕刻技术，在单个玻璃盘片的400个堆叠层中存储360TB数据。这一进展对于企业冷数据存储解决方案具有重大潜力。
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中国科学家在玻璃中蚀刻可编程3D光子神经网络
中国研究人员开发了一种新颖的3D光子神经网络，可以直接在玻璃中进行编程。这项突破利用飞秒激光精确蚀刻网络的结构，使光能够执行复杂的计算。该技术有望通过利用光的速度和效率来加速AI处理。
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高擎动力推出Mini Pi plus开源人形机器人
高擎动力（Gaoqing Dynamics）推出了Mini Pi plus，这是一个专为研究和教育设计的轻量级开源人形机器人平台。这款重15公斤的机器人旨在解决现有研究平台在高性能、低成本和易用性之间“不可能的三角”问题。它拥有强大的软件生态系统，包括从仿真到实际部署的全套工具，并致力于围绕其开发培养社区。
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欧洲央行警告通胀/增长风险；医院携手阿里云探索AI诊断
欧洲中央银行的会议纪要显示，通胀上升和经济增长放缓的风险正在增加，并担心疲软的增长可能会在冲突结束后持续很长时间。此外，华中科技大学同济医学院附属同济医院已与阿里云智能集团合作，利用阿里云的全栈AI技术及其“通义”大模型，探索在神经科学和肿瘤学等临床领域的AI驱动的精准诊断和治疗。
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YOTOnet 实现机械设备零样本跨域故障诊断
研究人员推出 YOTOnet，这是一种用于机械设备零样本跨域故障诊断的新型架构。该系统利用领域条件专家混合（domain-conditioned mixture of experts）来适应性地将输入路由到专用处理器，而无需外部元数据。在五个公开轴承数据集上的验证表明 YOTOnet 具有优越性，随着更多训练数据集的纳入，性能显著提高，这表明基础模型原理可以实现强大、一次训练的工业故障诊断。
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中国在核聚变研究和投资方面取得重大进展
中国在核聚变研究方面取得了重大进展，成立了中国聚变能源有限公司（CFEC），注册资本超过21亿美元。最近的突破包括“人造太阳”托卡马克装置创纪录的等离子体约束时间超过17分钟，以及由Energy Singularity开发的、实现了21.7特斯拉磁场强度的新型高温超导磁体。此外，研究人员还开发了一种新型钢合金，能够承受比国际热核聚变实验堆（ITER）所用材料更强的磁场。