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HTTP client
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新的Sentinel管道审计AI代理MCP服务器的安全风险
一个名为Sentinel的新审计管道已被开发出来，用于保护模型上下文协议（MCP）服务器，这些服务器允许AI代理与外部工具进行交互。该管道采用六层方法，首先对源代码进行静态分析，检查已知漏洞、许可证合规性和硬编码的秘密。然后进行基于模式的行为分析和一个主动探测，发送对抗性输入以检测潜在的数据泄露、命令注入或SSRF漏洞。最后，它利用gVisor沙箱将MCP服务器与主机内核隔离，防止内核级别的攻击。
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Spring AI 框架简化了使用 Java 构建 AI 应用程序的过程
现已推出新的教程系列，用于使用 Spring AI 构建应用程序，这是一个专为 AI 驱动开发设计的框架。该系列涵盖了 Spring 开发的各个方面，包括响应式编程、Java Streams 和 Spring Security。此外，它还包含一个关于集成 Dapr Workflows 与 Spring Boot 以管理分布式进程的教程，以及一个关于使用 Mockito 库对 Java 代码进行单元测试的指南。