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2026-05-10 research_milestone Introduction of the History-Space Fourier Neural Operator (HS-FNO) for non-Markovian PDEs. 来源

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RESEARCH · CL_27721 · May 10 · 13:14

新的神经算子模型采用历史空间方法处理非马尔可夫偏微分方程

研究人员开发了历史空间傅里叶神经算子（HS-FNO），这是一种新颖的神经算子，旨在模拟非马尔可夫偏微分方程（PDE）。与假设瞬时状态是完整的标准自回归模型不同，HS-FNO 考虑了在具有记忆或延迟的系统中至关重要的历史依赖性。该模型将更新分解为对新数据切片的可学习预测和已知历史的精确传输，与现有方法相比，在自回归预测方面显著降低了误差。