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HRSC2016
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新方法改进遥感影像中的定向船舶检测
研究人员开发了一种在极高分辨率遥感影像中检测定向船舶的新方法，解决了细长船体形状和密集目标分布带来的挑战。该方法引入了一个利用正交条形卷积来更好地捕捉船体结构的 C3k2_Strip 模块。此外，还采用了一个类别感知方向感知排斥损失 (CA-DAEL) 函数，通过考虑类别、方向和置信度线索来减少冗余预测。在 HRSC2016 和 DIOR-R 数据集上的实验显示出显著的改进，该方法分别在 HRSC2016 和 DIOR-R 上实现了 …
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新研究解决目标检测模型的标注效率问题
两篇新研究论文探讨了提高目标检测标注效率的先进方法。第一篇论文介绍了一个基础模型协作主动学习框架，该框架使用双源不确定性估计和以对象为中心的多元化采样来增强样本选择，并减少遥感图像的手动标注负担。第二篇论文提出了一种用于机器人的具身主动学习方法，该方法优化导航轨迹并根据空间一致性选择信息图像，以便在有限的标注和导航预算下重新训练目标检测器。