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Hristos Tyralis

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TOOL · CL_128588 · Jul 7 · 04:00

新的 Nash-Sutcliffe 损失为时间序列预测提供了决策论基础

研究人员开发了一个新的统计框架来评估时间序列预测，引入了“Nash-Sutcliffe 损失”作为广泛使用的 Nash-Sutcliffe 效率（NSE）的决策论基础。该新损失函数 $L_{ ext{NS}} = 1 - ext{NSE}$ 被证明对于可提取和可识别的多维函数是严格一致的。该研究还提出了 Nash-Sutcliffe 线性回归，一种通过最小化平均 $L_{ ext{NS}}$ 来估计的模型，这简化为数据加权最小二乘法…