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TOOL · CL_72805 · Jun 5 · 04:00

HiDe框架提升MLLM在高分辨率图像上的性能

研究人员开发了一个名为HiDe的新型免训练框架，以提高多模态大语言模型（MLLM）在高分辨率图像上的性能。HiDe将背景干扰而非物体大小视为性能下降的主要原因。该框架使用Token-wise Attention Decoupling (TAD) 和 Layout-Preserving Decoupling (LPD) 来分离关键视觉信息并消除分散注意力的背景元素。这种方法在V*Bench、HRBench4K和HRBench8K等基准测…