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Hrant Khachatrian
Hrant Khachatrian
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新的标度律研究对图像自蒸馏的数据独特性提出质疑
一篇新提交至arXiv的研究论文探讨了数据密度对图像自蒸馏模型的影响。与现有认为更多独特样本总是更好的标度律相反，这项工作表明，重复接触较小的数据子集有时可以产生更优越的性能。该研究使用了Maxar、Waymo和ImageNet等数据集，提出了一个修改版的Chinchilla风格标度律，该标度律同时考虑了独特样本数量和重复频率，为数据-计算权衡提供了一个新框架。
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新的PMO-Dock基准测试标准化分子优化评估
研究人员推出PMO-Dock，这是一个新的基准测试和协议，旨在标准化药物发现中分子优化方法的评估。该基准测试通过纳入25项任务，包括命中生成、先导化合物优化以及一项新颖的特异性任务，解决了基于结构的药物设计中缺乏标准化实践的问题。PMO-Dock在严格的预言机预算下评估各种方法，以模拟真实的药物发现场景，并评估它们在不同任务和类别中的泛化能力。
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语言大模型在小分子药物发现中展现潜力
研究人员正在探索使用语言大模型（LLMs）进行药物发现中的小分子设计。一种方法是在合成任务上训练语言大模型，这些任务可以泛化到复杂分子优化问题，并有望超越更大的模型。另一种方法是将语言大模型与进化算法相结合，在分子优化基准测试中取得新的最先进成果，尤其是在多属性优化场景中。