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TOOL · CL_239227 · Sep 7 · 04:00

新型HPGPN模型提升足球分析中的传球接球者选择

研究人员开发了一种分层感知拥有图指针网络（HPGPN），以改进足球分析中的传球接球者选择。该模型通过联合建模球员互动、事件背景和拥有权的时间动态，解决了球员可见性部分和候选人匿名性的挑战。在公开足球数据上的实验表明，HPGPN在预测目标接球者方面提高了性能，消融研究证实了其基于图的互动建模和双分支拥有历史方法的有效性。