Hough circle detection

AI模型增强微重力燃烧火焰直径测量

研究人员开发了一种新的AI驱动方法，用于精确测量微重力燃烧图像中液滴火焰的直径。该方法集成了Segment Anything Model 2 (SAM2) 和自动提示选择以及基于RANSAC的圆拟合，以克服烟灰尾迹和模糊边界等影响手动测量的挑战。该系统在与手动测量的高度一致性方面表现出色，实现了96.9%的相对一致性和3.1%的平均绝对百分比误差，同时还提供了比手动方法显著的效率提升。