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  1. RESEARCH · CL_231512 ·

    新的TRIS防御系统对抗RAG模型的知识投毒

    研究人员开发了TRIS(Tri-Layer Retrieval Integrity Sieve,三层检索完整性筛查器),以对抗检索增强生成(RAG)系统中的知识投毒。该中间件防御系统通过采用跨嵌入空间聚类、结构过滤和LLM一致性验证来净化检索到的证据。TRIS显著降低了包括黑盒和白盒投毒方法在内的各种攻击的成功率,同时恢复了RAG模型的干净准确性。

  2. TOOL · CL_99530 ·

    新的RAG防御在准入时控制向量中心性

    研究人员开发了一种新的方法来控制检索增强生成(RAG)系统中的向量中心性,解决了注入文档影响不相关查询的风险。提出的解决方案涉及一个准入时门控,该门控根据哨兵查询对候选文档进行评分,在将潜在的中心性文档插入系统之前将其隔离。这种方法旨在通过早期识别和隔离有问题文档来减轻投毒攻击,从而提高RAG系统的安全性和可靠性。