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Hotelling method

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TOOL · CL_198182 · Aug 13 · 04:00

人工智能方法解决区域供热系统异常值问题，提高能源效率

研究人员探索了多种用于区域供热系统数据的多变量异常值检测方法，旨在识别运行异常并减少天然气消耗和二氧化碳排放。研究评估了包括Z分数、马氏距离、主成分分析（PCA）、孤立森林和Hotelling T平方检验在内的技术。在专家咨询确认其相关性后，采用了一种结合PCA、孤立森林和Hotelling方法的集成方法作为最终方案。