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Horus
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AEGIS 系统优化共享 GPU 上的深度学习训练
研究人员开发了 AEGIS，一个运行时调度系统，旨在提高共享多 GPU 服务器上深度学习训练的效率。AEGIS 通过集成内存可行性检查、放置后观察和运行时压力过滤来管理多个深度学习工作负载的共置。与独占分配相比，这种方法旨在减少资源利用不足和排队时间，同时还能减轻不太复杂的共置方法可能出现的性能下降和内存不足故障。使用各种工作负载进行的评估表明，与独占分配相比，AEGIS 可将训练完成时间最多缩短 27%，与 Lucid 和 Horu…
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中东投资数十亿美元以实现技术独立
中东正在进行巨额投资，据报道达数十亿美元，以发展自身先进技术能力。此举旨在减少对现有西方国家和中国技术的依赖。提到的关键项目包括埃及开发的Falcon主权模型和Horus网络安全系统，这凸显了该地区对技术独立的推动。
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埃及 TokenAI 发布开源 Horus Lens 1.0 图像模型
埃及人工智能公司 TokenAI 推出了其首个文本到图像生成模型 Horus Lens 1.0。这标志着埃及人工智能生态系统迈出了重要一步，并声称是来自阿拉伯世界的首个独立、开源的图像生成模型系列。该模型可在 Apache License 2.0 下使用，并提供五个量化版本以兼容不同硬件。